5月27日，机械工程学院机制教研室教师张磊赴鞍钢集团有限公司，面向企业点检技术人员开展了一场题为"机电设备测试与诊断技术"的专题技术讲座。此次讲座是校企合作框架下的重要技术交流活动，旨在提升企业技术人员的设备故障诊断能力，推动预知性维护体系的建设。

在为期一天的专题讲座中，张磊老师系统性地从五个维度展开讲解。首先，在机械振动与信号基础理论部分，深入浅出地阐述了机械振动的产生机理、信号特征及其在故障诊断中的重要意义。第二部分重点讲解了信号特征提取与分析方法，包括时域分析、频域分析以及时频分析等关键技术。在典型设备故障诊断技术环节，张老师结合鞍钢生产实际，详细剖析了轧机、风机、泵类等关键设备的常见故障模式及其诊断方法。

讲座的第四部分聚焦机械故障的智能诊断前沿技术，介绍了基于深度学习的故障诊断算法、数字孪生技术在设备健康管理中的应用等创新内容。最后，通过典型故障诊断案例的深度解析，将理论知识与工程实践紧密结合，使参训人员能够直观理解诊断技术的实际应用。

参加讲座技术人员普遍反映，讲座内容既包含扎实的理论基础，又紧贴生产实际需求，特别是案例解析环节具有很强的针对性和实用性。这次培训系统梳理了故障诊断的知识体系，对提升设备预知性维护水平、降低非计划停机时间具有重要的指导价值。

此次专题讲座不仅提升了鞍钢点检人员在故障诊断方面的理论水平和实践能力，更深化了校企之间的技术交流与合作。双方就后续开展联合技术攻关、共建实验室等合作事项达成了初步意向。未来也将持续推进与鞍钢等大型企业的产学研合作，将高校的科研优势与企业的工程需求紧密结合，共同推动装备智能化运维技术的创新发展。

未来，双方还计划建立常态化的技术交流机制，定期开展专题培训、技术研讨等活动，共同培养高素质的设备运维人才，为企业的数字化转型和高质量发展提供有力支撑。此次讲座的成功举办，为深化产教融合、促进校企协同创新奠定了坚实基础。