1.课程信息

课程名称：机械设备故障诊断

授课教师：张磊

授课班级：机电BG17s

开课学期：2019秋

授课地点：创新思维空间

2.以工程实例为背景

“工业设备故障诊断”这门课程相对于其他本专业课程而言，更加抽象，对于数学基础的要求相对更高。为了能够让同学们理解起来相对简单，在讲解概念的同时通常伴以工程实例。例如在讲解“瀑布图”的时候，以齿轮的启动过程为例，以便学生理解。

 

(a)齿轮传动系统启动暂态响应过程

(b)系统瀑布图

Fig.1 瀑布图讲解

    3.跟进机械设备的发展

课本中的内容往往要落后于工程实际应用一段时间。在讲解中如涉及具体设备或零部件，除了课本中的简单例子，还会介绍实际工程中最新应用的设备或零部件，如圆轴承与可倾瓦滑动轴承等。

 (a)圆轴承

(b) 可倾瓦滑动轴承

Fig.2 滑动轴承

4.跟进故障诊断学科前沿

在讲解工业故障诊断基本概念与基本方法的同时，简单介绍故障诊断中较前沿的理论与方法，如小波分析、HHT、LMD、ANN、SVM等，使学生对学术的前沿有一定的了解。

Fig.3 支持向量机简介

5.多种考核方式

本门课程采取N+2的考核方式，授课过程中共有3次过程考核。为了加强学生的自主学习能力、团队协作能力与语言表达能力，其中一次过程考核为分组报告，通过互联网等手段自主搜寻“现代特征提取与故障诊断方法”相关内容并加以整理成纸质版报告，并进行现场PPT讲解。

Fig.4 课堂教学

6.注重实践操作能力

只有通过实践，才能对工业故障诊断课程中的基本原理有更深入的认识，因此课程设置注重课内实验。通过振动信号检测、轴承故障诊断、齿轮故障诊断以及消声使用等相关实验，加深同学们对故障诊断中的传感器选择、采样参数设置、信号处理以及故障识别等相关内容的理解。

 (a)振动信号采集

(b)轴承故障诊断

Fig.5 实验

张磊老师是一位具有博士学位的青年教师，在授课过程中能够将其所学融入课堂，带给学生耳目一新的感觉。在应用型课程建设中，张磊经过不懈努力，已经找到了一条独特的道路，不久的将来一定能结出丰硕的果实。